🔥Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет: 📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения 📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного 📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии 📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность 📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах 📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста 📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
🔥Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет: 📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения 📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного 📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии 📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность 📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах 📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста 📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований from br
